AI数字人的“学医之路”
图：影像科医生对患者进行检查及图像后处理。学医之路\新华社
广泛搜集
从广泛医疗底座数据库汇集数亿字的字人医疗数据和知识，数据涵盖各个医学领域。学医之路
数据处理
通过数据预处理，字人清洗、学医之路去噪和标注收集到的字人信息，确保数据准确性和一致性。学医之路
构建模型
从处理后的字人数据提取关键特征，如症状、学医之路体征等医学信息。字人基于提取的学医之路特征，采用深度学习技术构建模型，字人用于模拟医学专家的学医之路思维方式和判断过程。
深度学习
以医学专家的字人论文、著作、学医之路讲义、笔记等内容为基础，将内容嵌入到深度学习模型中，模仿医学专家的专业经验和知识。
训练优化
在模型训练和迭代阶段，经过持续学习和优化，逐渐提升对医学知识的理解和应用能力。通过与医学专家合作互动，不断更新提升知识库和技能。
大公报记者夏微整理
本文地址：http://ys9qfz.guoluhuishou.com/html/56e699879.html
版权声明
本文仅代表作者观点，不代表本站立场。
本文系作者授权发表，未经许可，不得转载。